Dataplanning
Zelf een dataplan opstellen met DataLes
-
Bedenk
Een databron staat vaak in relatie tot andere databronnen. De relatie geef je in de architectuur aan met pijlen, begeleid door een tekst. Die tekst beschrijft in dit geval de relatie tussen de betreffende databronnen.
Op elk niveau kunnen databronnen aan elkaar gerelateerd worden, bijvoorbeeld individueel, team en voor diverse organisatieonderdelen. -
Maak
Dit brengen we tot uitvoering door het namaken van een databron uit de opgestelde data-architectuur. Simpel gezegd kan elk vakje in deze architectuur aangemerkt worden als ‘databron’. En een databron staat meestal niet op zichzelf.
Een database bevat de geplande gegevens die van tevoren zijn bedacht. Op deze wijze is de dataomgeving gemakkelijker te overzien.
-
Plan
Dataplanning wordt opgenomen in een dataplan. Bij het organiseren van data stellen we doelen. We zorgen er voor dat de dataorganisatie langs die doelen wordt opgebouwd en samen te zorgen voor alignement (‘alles op elkaar uitlijnen’).
Daarbij structureer je data op verschillende manieren: context gericht, tijdgebonden, financieel…vele soorten planning zijn mogelijk.
De ‘customer journey’ of wel de ‘klantreis’ uittekenen en opschrijven geeft aan een organisatie effectiviteit.
Een klantreis’ is voor elke organisatie uniek. Datamodellen spelen hierin een cruciale rol.
Loop met VDNI mee: we maken een datareis.
De reis van dag tot dag
De klantreis is gemakkelijk om te vormen tot een processchema. Vervolgens kent elke processtap bij ons de volgende indeling:
Procesvoorwaarde
Procesbeschrijving
Procesresultaat
Wij beschrijven deze processtappen vanuit de optiek van een team medewerkers, werkend aan het primaire proces.
Vaak worden wij gevraagd om te ontwerpen voor de ‘actieve medewerker’. Wat dient deze te doen voor een succesvol resultaat?
Iedereen draagt bij in een data organisatie. Iedereen is producent en iedereen is afnemer van informatie.
Neem elke bijdrage serieus. Laat zien dat ieder teamlid waarde toevoegt en de data inhoudelijk kan aanscherpen.
Hoe participatie van teamleden z’n plaats vindt staat omschreven in een VDNI dataplan. Ons ‘HR’-handboek.
Maak met ons een dataplan
Dataorganisatie & governance
Aan een verzameling data zijn verschillende invalshoeken mee te geven, waaronder: context gericht, tijdgebonden en financieel. Aan de bron verandert niets, maar wél aan uw inzicht: door informatie.
Wat de context betreft kan het gaan om data over een product of dienst. Je wilt er bijvoorbeeld meer van weten, en genereert dus die informatie.
Denk je aan tijdsgeboden data, dan kan je een kwartaaloverzicht of een wekelijkse gesprekscyclus ontwerpen. Deze verbinden we dan vaak aan contextgebonden data: en dan heb je al snel een reguliere ‘planning’.
Bij het financieel plannen denk je bijvoorbeeld aan het opnieuw structureren van databronnen en relaties volgens de budgetregels van een organisatieonderdeel.
VDNI bouwt de governance vanuit het segmenten model.
